Con la IA, más empresas capacitan que despiden: datos de la Fed de Nueva York

Lo que muestran los datos

El 1 de septiembre de 2026, cuatro economistas de la Reserva Federal de Nueva York (Jaison R. Abel, Richard Deitz, Natalia Emanuel y Nick Montalbano) publicaron los resultados de sus encuestas regionales a empresas de Nueva York y el norte de Nueva Jersey. Las hicieron en agosto de 2024, 2025 y 2026. Solo cuentan como usuarias de IA las empresas que la aplican a sus procesos; usarla únicamente para buscar información no alcanza.

El uso creció rápido. En servicios pasó del 25 % en 2024 al 40 % en 2025 y al 61 % en 2026. En manufactura, del 16 % al 26 % y al 51 %.

Y esto pasó con el empleo, entre las empresas que ya usan IA:

• Capacitación: algo más de un tercio de las empresas de servicios y más del 20 % de las manufactureras capacitó a su personal. Torsten Slok, economista jefe de Apollo, lee en el gráfico un 34 % y un 22 %.
• Despidos por la IA en los últimos seis meses: el 4 % de las empresas de servicios, contra el 1 % de 2025. En manufactura, ninguna en 2025 ni en 2026.
• Menos contrataciones por la IA: cerca del 15 % en servicios, contra el 12 % de 2025. En manufactura, un puñado.
• Más contrataciones por la IA: cerca del 13 % en servicios, un nivel parecido al del año pasado. En manufactura, ninguna en 2026.

Los autores concluyen que la IA «has been more likely to augment workers than replace them» (ha tendido más a potenciar a los trabajadores que a reemplazarlos). Y avisan que el panorama puede cambiar a medida que el uso madure.

Qué se enseña. La capacitación va desde lo básico de la IA y herramientas puntuales hasta automatizar tareas repetitivas, escribir buenas instrucciones y aplicarla a una función, como marketing o cuentas a pagar y a cobrar con una persona que controla. También incluye verificar resultados, sesgos, seguridad de los datos y no depender de más. Se hace con talleres, consultores, aprendizaje entre colegas y práctica.

Por qué es una buena noticia

• La capacitación le gana al despido: en servicios, las empresas que capacitan son varias veces más que las que despiden por la IA.
• No queda solo arriba: la capacitación es algo más común entre quienes tienen título universitario, pero se da en distintos niveles educativos.
• También aparece trabajo nuevo: en servicios, las empresas que contratan más por la IA son casi tantas como las que contratan menos.
• En manufactura, sin despidos informados: la mitad de las empresas ya usa IA y ninguna informó despidos por esa causa.
• El control humano se enseña: aprender a revisar lo que produce la IA ya forma parte de la capacitación.

Lo que estos datos todavía no dicen

Conviene leerlos sin exagerar. Es una sola región, y son las propias empresas las que informan qué hicieron y por qué. El uso todavía es poco profundo: en la empresa típica que usa IA, la emplea el 17 % del personal en servicios y el 7 % en manufactura, y la mayoría de las inversiones son modestas.

Tampoco todo es favorable. Los despidos por la IA en servicios pasaron del 1 % al 4 %: siguen siendo pocos, pero suben. Contratar menos no aparece como un despido, pero cierra puertas: los autores citan un estudio que sugiere un efecto importante sobre quienes recién empiezan. Slok, por su parte, sostiene que la IA está bajando los salarios en las ocupaciones más expuestas. Y la mayoría de las empresas capacita para hacer mejor el trabajo actual, no para pasar a otro puesto.

Lo que hace falta para que el beneficio llegue a las personas

Capacitar es un gran primer paso, pero no responde qué pasa con el tiempo que se libera. Una encuesta encargada por Hubstaff, una empresa que vende software de control de tiempo, da una pista. Publicada el 27 de octubre de 2026, abarca a 1.068 personas con empleo de tiempo completo en Estados Unidos. El 26 % de quienes usan IA toma más trabajo con el tiempo que ahorra, el 39 % termina antes y el 15 % dice que nada cambia. Además, el 46 % de quienes usan IA dice que ahora se espera más trabajo de su parte; solo el 5 % dice que menos. Si nadie decide, el tiempo se reparte solo. Hace falta:

• Formación con destino: no solo para el trabajo de hoy, también para los puestos que la empresa va a necesitar.
• Horas liberadas que vuelven a la gente: a tareas de más valor, a capacitación o a una jornada más corta, con una decisión explícita.
• Consulta y acuerdos: cada persona tiene que poder opinar sobre su camino antes de que se cierre.

Así lo ordena Transita, con un ejemplo hipotético, no de ninguna empresa de la encuesta: una empresa de servicios con 12 analistas de cuentas a pagar y a cobrar, con una jornada de 40 horas.

1. El proyecto: se registra «IA en cuentas a pagar y a cobrar», con el área, el puesto y la fecha de inicio prevista, antes de empezar.
2. Las tareas: la líder del área valida qué parte de cada tarea hará la IA. Cargar facturas lleva 16 horas por semana y la IA hará el 50 %: 8 horas. Conciliar lleva 8 horas y hará el 25 %: 2 horas. Son 10 horas por persona y 120 en el equipo, es decir, 3 jornadas. Las 30 horas restantes de cada persona siguen siendo humanas.
3. La decisión: mantener a todas las personas. El criterio queda escrito.
4. Las vacantes: se carga 1 cupo de «control de facturación» en la misma área y 1 de «análisis de compras» en otra área.
5. Un plan para cada persona: 1 persona va por Reconversión, con su capacitación y 8 semanas de práctica supervisada. Otra va por Reubicación, con inducción, mentoría y una revisión a los 90 días. Las otras 10 van por Adaptación y siguen en el puesto. De sus 10 horas libres, 6 cubren el trabajo de quienes cambian de puesto (60 horas en total), 2 van a formación y 2 a atender los casos difíciles con proveedores. Son 12 planes y ninguna salida.
6. Consulta y firmas: cada persona revisa su plan y lo acepta o pide cambios. Después firman su líder y RR. HH., y el avance queda registrado.

La idea central

La mejor noticia de estos datos es que, hasta ahora, muchas empresas responden a la IA enseñando antes que recortando. No garantiza nada para mañana, ni protege a todos. Pero muestra que el camino existe y que ya se usa. El beneficio llega a las personas cuando esa capacitación forma parte de un plan: qué tareas cambian, cuántas horas se liberan, a qué se dedican y qué camino tiene cada persona, decidido con ella.